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一、插入(INSERT)
使用INSERT
语句可以快速便利的插入一条或多条数据到表中。
语法:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tb_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[(col_name [, col_name] ...)]
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
关键字:
tb_name
- 插入的表名。-
[(col_name [, col_name] ...)]
要插入数据的字段名列表,如果你需要指定插入某几个字段的数据,那么你需要将你插入的字段名列出。并且在插入指的时候需要顺序一一对应。
INSERT INTO tb_name (column1,column2...) VALUES (value1,value2,...);
没有插入值的字段将自动填充NULL或默认值。
-
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
插入数据的值。在
col_name
没有指定插入的字段名时,需要将所有字段的值按照表中字段的顺序一一插入。AUTO_INCREMENT
字段可以忽略,不用插入。INSERT INTO tb_name VALUES (value1,value2,value3,...);
如果不希望写定字段名,又希望某些字段插入的数据为默认值的话,那么可以使用
DEFAULT(col_name)
来生成默认值。如果需要一次性插入多行数据,那么需要用逗号分割。
INSERT INTO tb_name (column1,column2...) VALUES (value1,value2,...), (value1,value2,...);
-
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
在插入数据时使用这个选项,那么意味着,如果插入的数据与现有的
UNIQUE
或者PRIMARY KEY
字段重复时,将会更新旧的数据,而不是抛出重复的异常。 [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
- 控制插入分区表。[IGNORE]
- 忽略掉插入语句引发的异常,只记录警告。[LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]
- 插入语句的优先级。
INSERT ... SELECT语句
INSERT ... SELECT
是带有SELECT
字句的INSERT
语句,可以将SELECT
查询到的多行结果插入到表中。
语法:
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[(col_name [, col_name] ...)]
SELECT ...
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
例子:
INSERT INTO tb_name2 (fld_id)
SELECT tb_name1.fld_order_id
FROM tb_name1 WHERE tb_name1.fld_order_id > 100;
二、更新(UPDATE)
语法:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET assignment_list
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
关键词:
table_reference
- 要更新的表名-
SET
必备参数,
SET
决定了更新哪些字段,更新成什么值。如下所示:col_name1 = value1, col_name2 = value2,
-
[WHERE where_condition]
如果没有
WHERE
子句的话,那么UPDATE
将会更新表中所有行的数据。如果给定了
WHERE
子句,那么UPDATE
将会根据WHERE
子句后面的表达式来决定更新哪些行的数据。例子:
UPDATE tb_name SET col_name1 = value1,col_name2 = value2 WHERE id=3;
-
[ORDER BY ...]
在没有指定
WHERE
子句时,UPDATE
将更新所有行。如果此时指定了ORDER BY ...
子句,那么UPDATE
将按照ORDER BY ...
指定的顺序进行更新。 -
[LIMIT row_count]
一般与
ORDER BY ...
子句配合使用,[LIMIT row_count]
将会限制更新的条数。 [IGNORE]
- 忽略掉更新语句引发的异常,只记录警告。[LOW_PRIORITY]
- 降低更新语句的优先级。
三、删除(DELETE)
语法:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tb_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
关键词:
-
[WHERE where_condition]
如果没有
WHERE
子句的话,那么DELETE
将会删除表中所有数据。如果给定了
WHERE
子句,那么DELETE
将会根据WHERE
子句后面的表达式来决定删除哪些行的数据。 -
[ORDER BY ...]
在没有指定
WHERE
子句时,DELETE
将删除所有行。如果此时指定了ORDER BY ...
子句,那么DELETE
将按照ORDER BY ...
指定的顺序进行删除。 -
[LIMIT row_count]
一般与
ORDER BY ...
子句配合使用,[LIMIT row_count]
将会限制删除的条数。[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
- 控制删除分区表。 [IGNORE]
- 忽略掉删除语句引发的异常,只记录警告。[LOW_PRIORITY]
- 降低删除语句的优先级。
例子:
DELETE FROM tb_name WHERE col_name=3;
四、清空(TRUNCATE)
TRUNCATE
语句主要用于清空一张表的内容。当我们需要删除一张表时,应该使用DROP
,当我们想要删除表中一部分数据的时候,我们应该使用DELETE
。
而当我们希望保存这张表但是删除里面所有数据的时候,我们就可以使用TRUNCATE
。
语法:
TRUNCATE [TABLE] tbl_name;
TRUNCATE
语句的语法非常简单,也与DELETE
删除所有行非常类似,但它们主要有以下区别:
-
TRUNCATE
实际上时删除并重新创建表,所以一般来说会比DELETE
删除所有行快很多,特别是在面对一张非常大的表的时候。 -
TRUNCATE
无法回滚。 - 对于
InnoDB
表,如果表中有FOREIGN KEY
约束,那么TRUNCATE
语句将会失败。 - 对于
AUTO_INCREMENT
的值将会重新刷新为初始值。